机器学习数学基础（Python语言实现）
图书信息
书名：机器学习数学基础（Python语言实现）作者：周洋,张小霞
包装：平装
开本：16
页数：264页
全文字数：400000
出版社：北京大学出版社
出版时间：2021-08-01
图书简介
本书由数学基础知识部分和案例部分构成，数学基础部分介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。案例部分介绍了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。本书共有104幅图表展示，20个“专家点拨”帮助读者答疑解惑，提供书中相关案例的源代码，方便读者学习参考。适合广大职业院校相关专业的教材或参考用书。
推荐理由
如果你希望从事人工智能、大数据等方向研究，或对于机器学习所涉及的数学知识和编程工具感兴趣，那么本书将是一个不错的选择。书中知识点丰富、案例实用、图表展示详细，涵盖了机器学习必备的数学基础知识和Python编程实践。无论你是以学习为目的，还是准备从事相关领域的工作，本书都将是你的帮手和助力。
