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Python在机器学习中的应用

更新时间: 2024年10月12日 访问量: 838次
Python在机器学习中的应用

图书信息

书名:Python在机器学习中的应用
作者:余本国,孙玉林
包装:平装
开本:16
全文字数:422000
出版社:中国水利水电出版社
出版时间:2019-06-01

图书简介

《Python在机器学习中的应用》深入浅出地介绍了Python在机器学习中的应用,并强调了Python作为机器学习中的优秀工具的重要性。全书共分为12章,第1~4章介绍机器学习的基础知识,如机器学习的任务、机器学习的三种方式、机器学习系统的建立等;第5~12章则重点讨论在面对不同的数据时如何利用一些主流算法来解决问题,如回归分析、关联规则、无监督学习、文本LDA模型、决策树和集成学习、朴素贝叶斯和K近邻分类、支持向量机和神经网络、深度学习入门等。全书采用“理论简述——实际数据集——Python程序实现算法”的分析思路,使读者能更好地将理论知识与实际问题相结合。此外,全书还给出了Python代码实现算法建模的过程,并结合可视化技术,帮助读者更好地理解算法和分析结果。对于Python初学者和机器学习爱好者来说,这本书是非常适合的入门书籍。

推荐理由

《Python在机器学习中的应用》是一本优秀的机器学习入门教材。本书深入浅出地介绍了Python在机器学习中的应用,采用了通俗易懂、注重实战的教学方法,针对每个算法,都给出Python代码实现算法建模的过程,并结合可视化技术进行了详细解释,使读者能更好地理解算法和分析结果。同时,本书还强调了Python作为机器学习中的优秀工具的重要性,对Python初学者和机器学习爱好者来说,是一本非常适合的入门书籍。