矩阵分解学习及其网络社区发现方法
图书信息
书名：矩阵分解学习及其网络社区发现方法作者：施晓华
包装：平装
开本：16
页数：114页
全文字数：120000
出版社：上海交通大学出版社
出版时间：2020-12-01
图书简介
《矩阵分解学习及其网络社区发现方法》着重介绍了社区发现方法和矩阵分解学习主要方法，其中包括传统方法、重叠社区发现和贝叶斯社区发现等。同时，也介绍了半监督矩阵分解的社区发现方法，提供了算法推导和实验分析结果，可以帮助读者更好地理解这种方法的应用。此外，本书还探索了贝叶斯矩阵分解的社区发现方法，以及矩阵分解学习在社区发现应用中的研究。总之，该书内容丰富，可供读者深入了解计算机科学领域的相关研究成果。
推荐理由
推荐理由：矩阵分解学习及其网络社区发现方法是一本具有实用价值的计算机科学书籍，它向我们展示了现代社交媒体分析和网络社区发现的最新进展。本书对半监督矩阵分解的社区发现方法进行了深入研究，并在多个数据集上进行了实验验证。此外，该书还详细介绍了贝叶斯矩阵分解的社区发现方法以及其他相关研究成果。如果你对社交媒体分析和网络社区发现有兴趣，那么这本书一定会成为你的最佳选择。