面向大数据的高维数据挖掘技术
图书信息
书名：面向大数据的高维数据挖掘技术作者：王和勇
包装：平装
开本：16
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间：2018-04-01
图书简介
《面向大数据的高维数据挖掘技术》是一本集理论与实践于一体的科技书籍。本书依托于现实数据的挖掘应用，深入剖析了大数据高维环境下的挑战及相应的维数约简方法。作者细致深入地介绍了线性和非线性特征选择与提取方法，包括相关算法的优缺点，优秀算法的应用场景与模型评估。同时，作者还详细截取了结合图方法和稀疏大数据的维数约简方法等新技术和解决方案。书中的范例、实验等内容让读者更加深入地理解这一知识领域，书中还提供了相关领域研究的新成果与发展趋势，帮助读者在学术深入探究的同时，也掌握了相关技术的实际应用。该书对大数据、数据挖掘从业者而言是一本难得的知识宝库，堪称领域内的一本精品之作。
推荐理由
《面向大数据的高维数据挖掘技术》是一本难得的知识宝库。本书从高维大数据的特性出发，深入探究了大数据维数约简的目的和分类，并详细地介绍了对大数据特征选择和提取的线性和非线性方法，结合相关的改进方法和最新技术进行深入剖析。本书适合大数据、数据挖掘从业者、高校教师、研究生、科研院所的科研人员及有关工程技术人员阅读和使用，是一本值得充分推荐、学习和研究的领域内知识宝库。