数据挖掘方法与模型
图书信息
书名：数据挖掘方法与模型作者：拉罗斯,刘燕权
包装：平装
开本：16
页数：287页
全文字数：380000
出版社：高等教育出版社
出版时间：2011-3
图书简介
数据挖掘技术的应用不断扩展，本书提供了全面的理论框架和实践技巧。优秀章介绍了降维方法的重要性和应用；第二至六章详细阐述了数据挖掘领域的经典算法和技术，例如回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析、遗传算法等；第七章案例研究包含了多个领域的实际案例，展现了算法和技术的应用场景。本书不仅面向学生，也适合业界从业人员学习。
推荐理由
对于想要深入学习数据挖掘技术的读者，本书是一本难得的好教材。作者结合大量实际案例，详细介绍了降维方法、回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法等经典算法和技术，并通过案例研究展示它们的应用场景。作为一本教材，本书注重理论框架和实践技巧的结合，既适合学生系统学习数据挖掘技术，也适合业界从业人员深入学习和应用。