Web安全之机器学习入门
图书信息
书名：Web安全之机器学习入门作者：刘焱
包装：平装
开本：16
出版社：机械工业出版社
出版时间：2017-8
图书简介
本书由百度安全专家撰写，详细介绍了机器学习在Web安全中15种算法的实际应用，包括K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、深度学习算法CNN、RNN等。每个算法都提供了案例和源代码，易于读者理解和实践。此书适合Web安全领域的技术人员和初学者参考
推荐理由
本书是国内首部机器学习应用于Web安全的作品，作者是百度安全专家。在互联网飞速发展的时代，Web安全防御面前的挑战也随之增加。该书以实用和易懂的方式，详细讲解了机器学习在Web安全中的应用，可以降低学习成本，提高读者的安全防御能力。此书为初学者提供一个了解Web安全和机器学习的绝佳切入点，值得一读。
