基于监督学习的病毒检测技术研究
图书信息
书名：基于监督学习的病毒检测技术研究作者：张波云
包装：平装
开本：16
全文字数：168000
出版社：武汉大学出版社
出版时间：2017-12-01
图书简介
本书是一本系统介绍基于监督学习的病毒自动化和智能化检测技术的著作。作者在总结国内外研究现状的基础上，详细讲解了病毒检测基础知识、多重朴素贝叶斯算法、模糊模式识别、支持向量机、粗糙集属性约简、集成神经网络和D-S证据理论等7个章节的内容。其中，每一章都包括了基础理论知识、检测方法的具体实现过程和实验结果分析等方面的内容，特别是针对数据集中的真实病毒样本提出了一系列病毒检测方法模型，并详细分析了模型的性能数据指标，为读者提供了一个系统和全面的病毒检测技术学习指南。本书是一本资深研究者和相关领域人员不可多得的研究和实践指导资料。
推荐理由
本书详细介绍了基于监督学习的病毒检测技术，内容深入浅出，既包括基础理论知识介绍，又有实验代码和数据分析的实际操作，对相关研究领域的读者具有很高的参考和实践价值。此外，本书还在具体的病毒检测方法和模型实现方面提出了很多细节问题和应对方法，对于从事计算机病毒检测、恶意代码分析以及网络安全相关工作的相关人员具有十分重要的参考和指导作用。