GAN生成对抗神经网络原理与实践
图书信息
书名：GAN生成对抗神经网络原理与实践作者：李明军
包装：平装
开本：16
页数：296页
全文字数：449000
出版社：北京大学出版社
出版时间：2021-5
图书简介
生成对抗神经网络（GAN）作为一种深度学习框架，和其它深度学习框架（如CNN、RNN和AE）相比，它具有结构简单、学习稳定、生成结果逼真等优点，因此在图像和音频处理、自然语言生成和处理、数据增强等多个领域都得到了广泛应用。本书分为三部分：优秀部分是概览全景。本书对GAN进行了全景式的介绍，让读者从整体上了解GAN的技术起源、在应用领域的发展演变过程、在技术上面临的主要挑战，以及解决这些挑战的思路和对策；第二部分是详解原理，包括GAN的基本原理、生成器、判别器、最小二乘GAN等；第三部分是案例丰富。本书介绍了几种常用的、有代表性的GAN模型实战，包括原始的GAN、DCGAN、CGAN、InfoGAN、SGAN和CycleGAN等，更加贴近实际应用。
推荐理由
本书介绍了GAN的技术起源、在应用领域的发展演变过程和在技术上面临的主要挑战，结合实践案例，详细讲解了GAN的基本原理和几种常用模型的实现方法，使读者快速掌握GAN的关键技术，实现生成足够逼真的高维度数据。如果你对GAN技术感兴趣，想了解GAN在各领域的应用和进一步深入学习GAN相关技术，这本书是非常值得一读的。
