基于大数据挖掘的服刑人员再犯罪预测
图书信息
书名：基于大数据挖掘的服刑人员再犯罪预测作者：马国富
包装：平装
开本：32
页数：384页
全文字数：356000
出版社：中国政法大学出版社
出版时间：2018-12-1
图书简介
监狱作为国家的刑罚执行机关，是维护社会稳定的重要力量，监管安全是监狱各项工作的基础，也是实现刑罚执行目的的前提条件。目前，监狱提出了各种管理方法，制定了各种管理制度来规范监管，以确保监管安全。然而，信息技术在监管安全中的应用仍有待进一步提升。本书针对该问题，提出了利用大数据挖掘技术进行服刑人员再犯罪预测的解决方案。通过对服刑人员危险性与再犯罪的相关数据进行收集、整合和分析，建立基于大数据的服刑人员再犯罪预测模型，实现监狱管理精细化、指挥调度立体化、安全防控精准化、刑罚执行智能化、教育矫治科学化、综合办公无纸化，助推监管改造工作在新时代实现新发展。本书详细介绍了服刑人员再犯罪概述、危险性评估、数据挖掘流程、数据预处理、建模等知识，是一本理论与实践相结合的学术专著。
推荐理由
本书是针对监狱管理安全问题的一次有益尝试。大数据挖掘技术为监狱管理提供了新的解决思路，能够实现监狱管理精细化，帮助监狱管理者提高管理水平，实现监狱从传统安全监管向智能化安防监控转型升级。本书内容丰富，详细介绍了服刑人员再犯罪概述、危险性评估、数据挖掘流程、数据预处理、建模等知识，既适合作为大数据挖掘的入门读物，也适合从事监狱管理、社会学、法学等专业人员参考学习。