机器学习导论（原书第3版）
图书信息
书名：机器学习导论（原书第3版）作者：埃塞姆·阿培丁,EthemAlpaydin,范明
包装：平装
开本：16
页数：356页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2016-1-1
图书简介
《机器学习导论》是一本较为权威的机器学习教材，适合入门学习。全书包括监督学习、非监督学习、增强学习等方法，读者可以从中全面掌握机器学习的方法和技术。不同于其他机器学习导论，本书其中有些内容在一般的书中很少介绍，深入浅出地阐述了机器学习的相关理论和应用，对所有学习算法都进行了解释，以便读者可以很容易地将书中的公式转变为计算机程序。本书第3版增加了对初学者的支持，也补充了实例数据集，并且对多个算法进行了更新和修改，更适合现今机器学习行业的应用需求。简而言之，这是一本非常值得一读的机器学习入门教材。
推荐理由
如果你想学习机器学习的基础知识，那么这本《机器学习导论》是非常好的选择。本书不仅详细地阐述了机器学习的基本算法和理论模型，还介绍了大量的实例应用和实战技巧。此外，本书还提供了大量习题供读者练习和实践，可以帮助读者更好地掌握所学知识。针对初学者，本书在难度上做到了不失深度与易读性的平衡，因此也适用于计算机科学相关专业的本科生、研究生以及从业人员学习。