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模式分类的集成方法

更新时间: 2024年10月06日 访问量: 823次
模式分类的集成方法

图书信息

书名:模式分类的集成方法
作者:罗卡赫,黄文龙,王晓丹,王毅,肖宇
包装:精装
开本:16
全文字数:213000
出版社:国防工业出版社
出版时间:2015-11-01

图书简介

《模式分类的集成方法》主要讨论了集成学习的概念、构成、作用及其新研究成果,重点介绍了新的、高效且实用的集成学习算法,给出了分类识别的大量应用实例,总结了作者近年来在模式识别中的理论和应用研究成果。内容包括模式分类概述、集成学习的基本理论、分类器组合、经典的集成方法、集成分类的各子模块方法、集成多样性、集成选择和集成算法的评价。本书不仅对集成学习领域的研究具有非常重要的理论意义,而且也具有很强的实用参考价值。

推荐理由

本书详细阐述了集成学习方法及其应用,并提供了相应的实现方法和程序源代码及实验数据,为研究者和工程师提供了便利。读者无需太高的数学和计算机知识也能够了解和应用这些方法。本书是一本非常实用的集成学习入门教材,也是一本适合深入阅读的专业书籍。

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