面向社会化推荐的托攻击及检测研究
图书信息
书名：面向社会化推荐的托攻击及检测研究作者：高旻,李文涛
包装：平装
开本：16
全文字数：153000
出版社：科学出版社
出版时间：2016-12-01
图书简介
《面向社会化推荐的托攻击及检测研究》介绍了社会化推荐利用社交关系解决基于评分驱动的推荐系统存在的稀疏性和冷启动等问题，但开放性特点也使得推荐系统易受托攻击影响。本书提出了托攻击模型并在注入评分、注入关系等攻击时，从选择行为、拉普拉斯等方面提出了基于流行度的分类特征、无监督提取方法等。在评分与关系特征上分别训练分类器，并使用半监督协同训练实现托攻击检测。本书的技术细节和实验结果展示了该方法的有效性和可行性。该书适合计算机科学与技术专业相关的研究生、本科生及推荐系统从业人员学习和参考。
推荐理由
本书从现实出发，阐述了社会化推荐系统受托攻击的现实问题以及防御措施。全书分为七章，从背景、研究需求入手，对社会化推荐系统和托攻击检测相关技术进行详细阐述并提出了托攻击检测方法。全书内容系统完整，技术层次较高，对计算机科学与技术背景较好的学生及工程师有一定帮助。同时本书减少了广大推荐系统从业者的业务风险，值得业界借鉴推广。