社会网络分析：软计算方法及应用

《社会网络分析：软计算方法及应用》是一本综合性的社会网络分析学术专著。本书全面系统地探讨基于软计算理论和方法的社会网络分析学术，内容丰富涵盖从静态和动态社会网络的拓扑结构检测、符号和模糊社会网络的挖掘法及度量方法，再到粗糙集理论和图相似性度量方法，最后到软计算技术在社会网络分析中的应用等相关主题。优秀章介绍了社会网络分析的背景意义和应用，以及社会网络分析方法的发展轨迹。第二章介绍了社会网络与软计算理论基础，包括图论基础知识、社会网络理论、软计算理论等。第三章和第四章分别详细介绍了社会网络拓扑结构分析和挖掘的相关方法，其中第三章主要介绍了静态社会网络和动态社会网络中的基于形式概念分析的网络拓扑结构检测方法及算法、社团检测方法、极大社团挖掘方法、以及符号社会网络的相关研究，而第四章则主要介绍了符号社会网络的k平衡可信派系检测及社会结构平衡最密集子图挖掘等相关内容。第五章则介绍了模糊社会网络拓扑结构分析与挖掘，其中介绍了模糊形式概念分析、λ极大社团挖掘方法，同时也包括了推荐服务的应用。第六章讲述了粗糙k派系理论及其应用，并涉及到了相应的案例分析。第七章讲述了图相似性度量及其相关算法，例如形式概念格相似性度量和基于形式概念分析的图相似性度量方法等。最后一章讲述了软计算技术在社会网络分析中的应用，包括移动社会网络中基于模糊逻辑的用户之间模糊信任推理机制、基于软集的移动云服务推荐和地理位置敏感的在线社区社会演化，专注于实际应用。总之，《社会网络分析：软计算方法及应用》是一本涵盖了社会网络分析基础理论及其应用的权威性作品，适合计算机网络领域的学者和研究人员，也是学习社会网络分析的人们的必备之作。