文本挖掘中若干关键问题研究
图书信息
书名：文本挖掘中若干关键问题研究作者：陆旭
包装：平装
开本：16
页数：117页
全文字数：163000
出版社：中国科学技术大学出版社
出版时间：2008-12
图书简介
自动文本分类是将自然文本文件根据内容自动分类的主流技术。《文本挖掘中若干关键问题研究》探讨基于统计学习、机器学习的文本分类技术及其相关技术。该书提供了一种通过偏最小二乘理论的新维数约简算法，以解决文本分类的稀疏性和高维性问题。通过新的偏最小二乘理论成果，也提出了一种可以有效提取潜在语义的新文本分类模型。针对数量庞大的文档类别，本书提出了一种新的层次文本分类模型。层次文本分类是有效的解决方法。本书适用于相关领域科研工作者、大学高年级学生和研究生。
推荐理由
《文本挖掘中若干关键问题研究》涉及自动文本分类和相关技术的研究。该书提供了一种新维数约简算法以及一种可以提取潜在语义的文本分类模型。本书还介绍一种有效的解决文本分类问题的层次文本分类模型。推荐给对机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算语言学和计算机等领域感兴趣的人员阅读。