互联网金融信息智能挖掘基础
图书信息
书名：互联网金融信息智能挖掘基础作者：梁循
包装：平装
开本：16
页数：188页
全文字数：309000
出版社：北京大学出版社
出版时间：2009-7
图书简介
互联网金融信息智能挖掘基础本书透彻介绍了互联网金融信息挖掘领域的相关问题。全书结构分为三篇，优秀篇主要介绍作者主持研发的互联网金融信息挖掘系统平台，包括总体结构、互联网信息的计算机获取以及挖掘结果展示系统等方面。第二篇具体介绍互联网金融文本处理技术、神经网络方法和支持向量机技术。第三篇介绍了金融信息量、交易量和收益率时间序列的关联研究，以及基于金融信息量的控制问题等应用方面的内容。本书的特点在于系统性、深入性和实用性。读者可以从多个角度深入了解互联网金融信息智能挖掘的核心技术和应用方法，有助于培养计算机智能、数据挖掘、金融方面的综合能力。
推荐理由
本书涉及数据挖掘、计算智能、统计学、计算语言学、模式识别、金融学等多个学科的领域，系统而有选择地介绍了互联网金融信息智能挖掘问题。本书特点在于深入剖析实用性问题，有助于计算机专业人士、金融领域专家、科技人员和高校师生掌握相关领域知识，撰写高水平的科技论文，更好地应用到实践中去。
