预测性文本挖掘基础
图书信息
书名：预测性文本挖掘基础作者：绍洛姆·韦斯,Weiss S.,赵仲孟,侯迪
包装：平装
开本：16
页数：234页
全文字数：247000
出版社：西安交通大学出版社
出版时间：2012-10
图书简介
《预测性文本挖掘基础》是一本全面、实用且易于理解的入门级文本挖掘教科书。该书以数据挖掘、机器学习、计算语言学等多个方面理论为基础，围绕着文档分类、信息检索、文档聚类、信息提取、预测与评估等问题进行讲解。本书采用了每个章节小结、历史和文献评述以及课堂练习来深化理解，同时对每个方法都进行了应用和用途介绍，更增加了对特定问题相关的优技术方法。此外，《预测性文本挖掘基础》还给出了几个描述性案例的研究情况，帮助读者了解现实世界中从问题描述到系统配置的过程。该书甚至介绍了可以运行在任何计算机上的企业级增强型文本挖掘软件，同时还提供了免费下载软件的所在链接。通过本书的深入学习，读者可以获得文本挖掘的基础，提高处理非结构化自然语言文本的能力，掌握问答系统建立、信息提取、实体识别、文献检索、自然语言处理等技术，可作为IT、管理和计算机专业人员的必备参考资料。
推荐理由
推荐理由：以数据挖掘、机器学习、计算语言学等多个方面理论为基础，注重实际应用，内容全面实用易懂。唯有通过深入学习，我们才能掌握处理非结构化自然语言文本的方法、提高工作效率。《预测性文本挖掘基础》就是介绍文本挖掘的入门级教科书，对IT专业人员、管理人员、计算机专业高年级学生和研究生来说都是不可多得的参考书。此外，书中还提供了几个描述性案例的研究情况，帮助读者了解现实世界中从问题描述到系统配置的过程，可谓是实用性和易操作性的学习材料。