实战大数据分析：Excel篇

《实战大数据分析：Excel篇》由Excel数据处理基本知识及大数据行业分析案例组成，共分18章。每一章都以实践案例为主线，详细讲解了Excel的数据处理方法和大数据分析技巧。第1章介绍了数据的编辑与整理，包括数据输入、有效性验证、重复数据处理等；第2章介绍了数据的排序、筛选、分类汇总，包括数字、文本、日期筛选等；第3章介绍了数据透视表用于数据统计分析，包括创建、编辑、分析、计算等；第4章介绍了图表用于数据统计分析，包括按分析目的选择图表类型、图表对象编辑等；第5章介绍了函数用于数据统计分析，包括单条件、多条件数据计算统计、数据库函数等；第6章介绍了时间序列预测分析，包括模拟运算表、规划求解等；第7章介绍了数据分组与频数统计，包括数据分组和频数统计的方法；第8-11章分别介绍了描述性统计分析、抽样与假设检验、方差分析与回归分析、时间序列预测分析；第12-17章介绍了大数据分析在不同领域（员工考勤、人事、市场调查、淘宝母婴用品销售、企业就业与GDP增长、毕业生就业、生产计划）中的实际应用；第18章介绍了大数据在生产计划数据分析中的应用。该书内容详实，配以图表和案例，非常易于理解和掌握。