MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习的股票量化分析
图书信息
书名：MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习的股票量化分析作者：吴婷 余胜威
包装：平装
开本：16
页数：352页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2017-7
图书简介
MATLAB中文论坛鼎力支持，提供“在线交流，有问有答”网络互动答疑平台。本书涵盖43个量化投资指标、14种算法应用和23个算法案例，涵盖14种常用数据处理算法、8种股票预测机器学习算法，详解MATLAB金融工具箱及金融算法分析与应用。本书分为2篇，共15章，涵盖了MATLAB入门与提高、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱、RBF神经网络、Hopfield神经网络、马尔可夫链、灰色理论、支持向量机SVM、贝叶斯网络、Pareto多目标优化分析等方面的内容。适合所有想全面学习MATLAB金融分析算法的人员和各种量化投资开发人员阅读，也是高校师生的不可或缺的参考书。同时，本书也适合MATLAB爱好者学习使用。
推荐理由
本书是MATLAB金融算法分析的权威指南，系统介绍了量化投资、数据处理和机器学习算法原理及其在MATLAB中的应用，读者可通过本书掌握MATLAB在金融领域的应用。本书涵盖了丰富的实例，易于读者理解和实践。