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数据挖掘原理、方法及python应用实践教程

更新时间: 2024年10月07日 访问量: 1009次
图书分类 : 数据库
数据挖掘原理、方法及python应用实践教程

图书信息

书名:数据挖掘原理、方法及python应用实践教程
作者:蒋国银等
包装:平装
开本:16
页数:240页
出版社:科学出版社
出版时间:2020-11-01

图书简介

《数据挖掘原理、方法及python应用实践教程》是一本系统介绍数据挖掘概念、流程和数据预处理的教材。本书由三部分组成。优秀部分是数据处理,介绍了缺失值的处理、异常值的处理、标准化和正则化等。第二部分是数据挖掘方法,包括朴素贝叶斯、决策树、k-近邻、支持向量机、集成学习、人工神经网络、聚类分析和关联分析等,配合Python实现。第三部分是综合案例,涉及泰坦尼克号生存数据分析、心脏病预测分析和旅游评论倾向性分析。 此书通过多种实例和Python的应用让读者能够学到如何处理各种数据挖掘任务,完成数据挖掘的流程,达到数据本身的业务目的。对于有计算机基础和想从事数据挖掘工作的读者来说,这本教材是入门学习的好教材。

推荐理由

该书通过多种实例和Python的应用让读者能够学到如何处理各种数据挖掘任务,完成数据挖掘的流程,达到数据本身的业务目的。这本教材对于有计算机基础和想从事数据挖掘工作的读者来说是入门学习的好教材。

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