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大数据实时计算与应用(高等院校数据科学与大数据技术系列规划教材)

更新时间: 2024年10月10日 访问量: 857次
图书分类 : 大数据与云计算
大数据实时计算与应用(高等院校数据科学与大数据技术系列规划教材)

图书信息

书名:大数据实时计算与应用(高等院校数据科学与大数据技术系列规划教材)
作者:吴斌
包装:平装
开本:16
全文字数:288000
出版社:清华大学出版社
出版时间:2018-07-01

图书简介

本书定位于大数据专业核心技术——实时计算,重点讨论大数据应用场景中的数据特点和应用需求的实时流计算技术。通过对分布式实时计算系统的分析,将学习部分按功能性质划分成四个模块:Kafka数据流处理模块、Storm实时计算模块、HBase数据存储模块和Zookeeper分布式协调模块。对此四个工作模块进行教学化处理,形成HBase基础操作、Zookeeper集群管理、配置Storm集群等核心课程体系,并配以实例使学习者便于理解,易于上手,掌握实时计算Storm相关的基础知识和实际业务系统的开发能力。本书丰富的案例使读者更好地理解实时计算技术的应用。

推荐理由

本书详细介绍了大数据离线分析所需主流技术Storm、HBase、Zookeeper和Kafka,且配有丰富的案例借以帮助学习者更好地掌握实时计算技术和应用场景。这本书不仅适合大数据技术专业学生学习,也适合从事实时计算技术相关工作的人员作为实践和参考资料。