数据清洗/大数据应用人才培养系列教材
图书信息
书名：数据清洗/大数据应用人才培养系列教材作者：刘鹏,张燕,李法平,陈潇潇
包装：平装
开本：16
页数：238页
全文字数：280000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018-6-1
图书简介
数据清洗在大数据领域中扮演重要的角色。本书共分为8章，包括数据清洗的概念、任务和流程，数据标准化、ETL概念和技术路线，Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler、Hawk等常用清洗工具的使用，数据抽取的各种方法，数据清洗的步骤、数据检验、处理等，网页结构和网络爬虫技术的应用，以及RDBMS的数据清洗方法和数据脱敏处理技术。该书应用广泛，适用于高职高专院校和应用型本科的大数据课程教学，也适用于希望了解及掌握数据清洗的专业人员。
推荐理由
《数据清洗：大数据应用人才培养系列教材》通过系统地讲解数据清洗理论和实际应用，能帮助读者了解数据清洗在大数据处理中的重要作用，掌握数据清洗的方法和步骤。本书内容丰富，结构清晰，语言简洁明了，适合大数据领域的初学者和专业人员使用。
