移动通信大数据分析——数据挖掘与机器学习实战（新时代·技术新未来）
图书信息
书名：移动通信大数据分析——数据挖掘与机器学习实战（新时代·技术新未来）作者：欧阳晔（Ye,Ouyang）[中]胡曼恬（）[中]胡曼恬（Manti
包装：平装
开本：16
页数：212页
全文字数：239000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020-11-01
图书简介
本书将移动通信大数据分析，机器学习与数据挖掘技术有机结合，对分析方法和案例进行了深入的研究。文章以4G/5G无线技术、机器学习和数据挖掘的新研究和新应用为基础，深入探究了如何将数据科学与移动网络技术结合起来，解决移动网络中传统方法无法解决的问题，并对其方法和算法进行了详细的研究，提高运营商的运营效益。
本书是一本非常专业的著作，针对科研人员、移动网络工程师、业务分析师等群体，紧密结合了理论和实践，并且采用的语言浅显易懂，非常容易使读者掌握和掌握一些复杂的概念，拥有较强的实践参考价值。在机器学习和数据挖掘领域富有经验的读者可以更深入的理解机器学习现代化的状态和新应用。
此外，本书还结合了丰富的案例，运用了众多的分析方法，系统总结了预测方法、聚类方法、分类方法等方面的内容，深入浅出地阐述了其实现原理和应用特点，为学习或研究数据挖掘和机器学习的读者敞开了一扇新大门。
推荐理由
本书是一本对移动通信大数据分析中运用机器学习与数据挖掘技术进行深入研究与应用的著作。本书的主要目标人群是研究生、本科生、科研人员、移动网络工程师、业务分析师、算法分析师、软件开发工程师等，此书的具有非常强的实践指导意义，是读者在进行数据挖掘学习和研究时不可多得的指南。该书的语言简练明了，结合了丰富的案例研究，不仅能让读者了解学术界的最新成果，还能帮助读者更好的理解机器学习现代化的状态和今后的发展趋势。