大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）(图灵出品)
图书信息
书名：大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）(图灵出品)作者：莱斯科夫,Jure Leskovec,拉贾拉曼,Anand Rajaraman,厄尔曼,Jeffrey David Ullman,王斌
包装：平装
开本：16
页数：372页
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2015-7-1
图书简介
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，重点讲解大规模数据的挖掘方法：分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。本书内容详细、系统性强，可作为学习大数据、数据挖掘和机器学习的入门教材。
推荐理由
本书内容充实全面，覆盖了大规模数据挖掘的各个方面。习题章节助于加强理解，适合学习数据挖掘和机器学习的读者阅读。