Python金融大数据分析 第2版
图书信息
书名：Python金融大数据分析 第2版作者：伊夫·希尔皮斯科,YvesHilpisch
包装：平装-胶订
页数：648页
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020-04-01
图书简介
《Python金融大数据分析 第2版》是一本以Python作为金融数据分析工具的介绍性读物，共分为5部分，共21章。本书注重讲解Python在金融学中的应用，包括Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例，更重要的是，本书介绍了Python中很有名的NumPy和pandas等工具集，这些工具在金融数据分析和预测中是非常常用的。本书同时也介绍了金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等。重点介绍了常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法，并探讨基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员等。
推荐理由
本书内容系统性强，全面深入，适合任何对金融和Python感兴趣的读者使用，是金融数据分析和预测的绝佳入门读物。该书详细介绍了Python在金融领域的应用，包括NumPy和pandas等工具，这些对于金融数据分析和预测是非常重要的。本书重点探讨了深度神经网络等人工智能相关的算法和蒙特卡洛模拟的应用，这些算法在金融领域具有非常重要的意义和应用价值。此外，本书还提供大量案例和实战经验，可以帮助读者快速上手。总之，读完本书可以让读者全面掌握Python在金融数据分析方面的应用，提高自己的技术水平和工作效率。
