进化优化算法(基于仿生和种群的计算机智能方法)/应用数学译丛 (美)丹·西蒙
图书信息
书名：进化优化算法(基于仿生和种群的计算机智能方法)/应用数学译丛 (美)丹·西蒙作者：丹·西蒙|译者：陈曦...
开本：16
全文字数：926
出版社：清华大学
出版时间：2018-12-01
图书简介
《进化优化算法》这本书深入探讨了进化优化算法的理论、历史、数学和编程。进化算法是一种仿生学中的自然演化过程，其在人工智能领域中得到了广泛应用。本书包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法的详细介绍。作者以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化算法并且重视算法的实施，同时也讨论了一些较新的进化算法，包括反向学习、人工鱼群、细菌觅食以及其他多种算法。每章都配有练习题，教师可以在线获得习题答案。此外，本书还介绍了分析进化算法的数学技巧，包括马尔可夫建模和动态系统建模。这本书适合作为高年级本科生和研究生的教材，对工程和计算机科学领域的研究人员也大有裨益。
推荐理由
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