大数据信息推荐理论与关键技术
图书信息
书名：大数据信息推荐理论与关键技术作者：黄震华
包装：平装
开本：16
全文字数：178000
出版社：科学技术文献出版社
出版时间：2016-12-01
图书简介
《大数据信息推荐理论与关键技术》是一本涵盖了大数据信息推荐理论与关键技术的专业书籍，从8个方面全面介绍了不同类型的信息推荐算法及其方法。优秀章讲述了研究背景、意义、存在的问题以及本书的结构和研究内容；第二章至第九章详细介绍了大数据语义推荐算法、基于排序学习的大数据推荐算法、云环境下Top-n推荐算法、分布式网络中的轮廓推荐预处理技术、分布式网络中轮廓推荐方法、实时k-Quasi轮廓推荐方法、大数据轮廓类推荐理论与方法，以及大数据K-均值类推荐技术。全书较为系统、全面地介绍了大数据信息推荐的理论与关键技术。
推荐理由
《大数据信息推荐理论与关键技术》是一本不可多得的大数据信息推荐理论和关键技术的专业书籍。本书涵盖了大数据信息推荐算法各种类型的推荐方法及其实现技术，并且涉及了大量的实例和案例分析，为读者提供了非常丰富的参考。该书可供计算机专业研究生和教师作为教材使用，也适合大数据从业人员用作参考学习资料。
