大数据采集技术与应用

《大数据采集技术与应用》是一本从大数据采集技术特性和实现入手对其基本架构、实现原理、应用部署等方面进行全面翔实介绍的科技图书。本书主要分为以下几个部分： 1.大数据采集技术与应用概述：介绍了大数据采集所涉及的基本概念、技术特性、应用场景等。 2.大数据同步技术——Datax：详细讲解了Datax是如何解决各种数据同步场景的，包括源端和目标端的配置及数据同步过程。 3.大数据清洗技术——Kettle：着重介绍了如何使用Kettle进行数据清洗的整个流程，从数据抽取、转换、加载三个方面进行分析。 4.大数据日志采集技术——Logstash：介绍了Logstash是如何对不同数据源进行采集，然后进行过滤和变换，最后输出到指定的目的地。 5.大数据实时采集技术——Kafka：详细讲解了Kafka与其他日志系统相比，对流数据的支持更加全面，从设计到应用完整地阐述了Kafka的数据管道。 6.态势感知——舆情热点大数据平台中的数据采集技术：着重介绍了舆情热点大数据平台中的数据采集技术是如何进行数据流的及如何快速处理和展示的。 总的来说，本书内容详尽，适合作为高等学校应用型本科大数据、云计算、人工智能等专业的教材，也适合作为高职高专大数据、云计算、人工智能等相关专业的教材，同时，对于深入了解大数据采集技术的开发人员，也是一本非常实用的参考书。