Python大数据基础

Python大数据基础是一本详细介绍了大数据处理中各个环节的书籍，并且提供了使用Python语言进行大数据处理的方法。全书共8章，第1、2章是基础，第3～8章分别介绍了大数据处理的某一环节。其中，第3章介绍了获取数据的方法，第4章介绍了数据存储和使用的方法，包括操作常见类型文件的方法，以及操作关系型数据库和NoSQL数据库的方法。第5章介绍了NumPy和Pandas操作数组、矩阵以及如何使用其中的随机数功能。第6章介绍了数据预处理的概念，并介绍了数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约的方法。第7章介绍了数据挖掘的常见模型，并介绍了利用scikit-learn进行有监督分类、回归预测以及聚类分析的方法。第8章介绍了数据可视化基础，包括可视化的过程和如何选择合适的图表，并介绍了利用Matplotlib绘制常见的图表。本书适合对大数据处理感兴趣的读者阅读，尤其是对Python语言有一定了解的读者。读者可根据兴趣和时间调整学习顺序。