非结构化大数据分析/大数据分析统计应用丛书
图书信息
书名：非结构化大数据分析/大数据分析统计应用丛书作者：李翠平
包装：平装
开本：16
全文字数：346000
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2018-11-01
图书简介
《非结构化大数据分析/大数据分析统计应用丛书》全书共12章，第1-5章涵盖了文本挖掘领域的知识，包括文本挖掘与数据挖掘、文本预处理、文本分类、文本聚类、话题检测、观点挖掘和情感分析等。第6-10章介绍了社交网络分析的基本概念、常见统计属性、社区发现、个体社会影响力分析、链路预测、网络信息扩散等。第11章介绍了数据流分析的变化探测、直方图、聚类和分类等方法。第12章介绍了多媒体数据的特征提取、内容检索、内容识别等技术。
本书内容深入浅出，适合IT专业人士阅读，可以帮助读者了解大数据分析的相关技术和应用，掌握非结构化数据分析的基本方法和实现技巧。
推荐理由
如果你对大数据分析领域感兴趣，想要了解非结构化数据的分析和挖掘技术，那么这本《非结构化大数据分析/大数据分析统计应用丛书》就是你不容错过的好选择。本书以轻松易懂的方式，介绍了文本挖掘、社交网络、数据流和多媒体数据分析的相关知识点。读完本书之后，你可以更好地理解和应用非结构化大数据分析的基本方法和技术，为自己的IT职业发展打下坚实的基础。
