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神经网络优化算法在高校物业管理服务满意度评价中的应用

更新时间: 2024年10月07日 访问量: 932次
图书分类 : 物业管理
神经网络优化算法在高校物业管理服务满意度评价中的应用

图书信息

书名:神经网络优化算法在高校物业管理服务满意度评价中的应用
作者:刘莉,唐立力
包装:平装
开本:16
全文字数:245000
出版社:西南财经大学出版社
出版时间:2018-08-01

图书简介

高校后勤承担着为学校教学、科研、师生生活做好各项服务的后勤保障工作。为了提高服务质量和效率,高校将服务外包给专业的物业公司,并引入神经网络优化算法进行服务满意度评价。本文详细介绍了BP神经网络的基本思想和算法,以及遗传算法、粗糙集等优化方法。在此基础上,提出了针对高校物业设施设备维修、楼宇管理、环境卫生和公共秩序维护等服务的评价模型,并通过实例展示了神经网络优化算法在实际评价中的应用效果。该书不仅对于相关学科研究人员有着重要的学术价值,也对于高校后勤部门提升服务质量以及专业的物业管理公司对于服务评价有着非常实用的借鉴意义。

推荐理由

本书介绍了如何利用多种优化算法对高校物业管理服务进行评价,并且以神经网络优化算法为主要工具,提高评价模型的准确性和可靠性。本书不仅对于研究人员有着较为重要的学术意义,而且对于高校后勤部门和专业的物业管理公司也有着很大的借鉴价值。本书不仅仅是一本研究物业管理满意度评价的学术专著,更是一本关于如何提高高校后勤保障服务质量和效率的实用指南,非常值得一读。