医用生物信息学理论与实践

医用生物信息学是医疗领域与生物信息学的交叉学科。在当今医学研究和生物科学研究中越来越重要。本书详细介绍了医用生物信息学相关知识。优秀章介绍了序列比对，其中包含数据库搜索BLAST和多序列比对内容，简单易懂。第二章介绍了基因芯片数据分析，详细介绍了基因芯片数据预处理、差异表达分析、聚类分析和分类模型等内容。第三章介绍了基因注释与功能分析，主要讲解了GO和KEGG数据库，以及基因富集分析算法及软件。第四章介绍了SNP数据分析与相关数据库，讲解了SNP的哈迪-温伯格平衡定律、SNP关联分析和SNP互作分析等，其中介绍了dbSNP和dbGaP数据库。第五章介绍了蛋白质组学数据分析，包括蛋白质组学研究的技术体系、蛋白质组学数据库及分析软件，以及蛋白质注释及功能预测等。第六章介绍了非编码RNA与复杂疾病，主要介绍了miRNA和lncRNA的研究策略，与复杂疾病相关的数据库和内容分类。第七章介绍了生物分子网络，包括网络拓扑属性分析、生物分子网络模块和聚类、以及常见的生物分子网络和相关数据库。本书结构清晰，内容详细，涵盖了医用生物信息学的各个方面，是学习医用生物信息学的绝佳读物。