基于认知网络的创新型服务保障机制研究

《基于认知网络的创新型服务保障机制研究》是国家863计划课题研究成果之一。该书从认知网络的角度，提出了多种算法和机制，包括基于蚁群算法的多径路由并行传输协议、预留资源的自适应借用策略、以及基于神经网络的混合网络流量预测模型等。本书重点阐述了以下四个方面的研究成果：1. 基于蚁群算法的多径路由并行传输协议：通过改进蚁群算法，该协议可以找到多条独立的可用路径，并构成有效传输路径集，能够规避和缓解拥塞的问题，提高传输效率。2. 认知网络中多媒体流媒体传输QoS保障：结合多媒体流的分层编码技术和认知网络自学习、自适应等特点，提出了基于多径路由的流媒体转发算法，并采用并行传输方式，保证流媒体各层次码流的QoS要求。3. 预留资源的自适应借用策略：该策略引入自适应借用思想，能够在不影响已分配资源的情况下，灵活控制和调整资源的使用权，达到更好的资源利用效益。4. 基于神经网络的混合网络流量调度与负载均衡：该模型将神经网络的预测方法引入认知网络，考虑终端的分布状况和用户业务的QoS需求，实时跟踪网络状态，预测网络流量，实现有效的流量调度和负载均衡。该书所提出的算法和机制，为认知网络中的服务保障提供了有效的解决方案，可应用于实际网络服务中，具备一定的借鉴和参考意义。