数据分析
图书信息
书名：数据分析作者：爱德华·L.罗宾逊,Edward L.Robinson,张立成,黄淑娇,王长春,战骋
包装：平装
开本：16
页数：300页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018-12-19
图书简介
《数据分析》是一本详尽介绍各类数据分析技术的原理和应用的著作。全书共分三部分，首先介绍了统计学基本概念，包括蒙特卡罗方法和马尔科夫链，为后续的数据分析打下基础。第二部分则介绍了统计学，并从频率派和贝叶斯派两种角度对比分析了各种数据建模的工具。第三部分着重介绍了各种数据分析方法，包括关联函数、周期图、图像重建等。附录提供了相关的数学知识，方便读者查阅。
值得一提的是，本书的内容涉及到了各种领域，具有较强的实践性，使读者能够将所学的数据分析技术应用到自己的专业领域，或者在此基础上创新发展出新的技术。由于本书涵盖面广，内容详实，既可作为物理、工程等专业研究生教材，也可供科学家和工程师参考阅读。
推荐理由
《数据分析》是一本非常实用的数据科学和数学分析图书，既适合理论研究，更适合实际应用。本书详细介绍了各种数据分析技术的原理和应用，内容涵盖多个领域，非常适合在实践中进行探究和发展。读者可以学习到一些基本的统计学知识，同时了解到各种数据建模的工具和方法，比如卡方分布和泊松分布等。本书也包含了关于支持向量机等当前热门的分析方法的讲解。对于那些需要进行数据分析的专业人士，本书是一本不可多得的指南，同时也适合对数据分析感兴趣的读者。