贝叶斯数据分析（第3版）
图书信息
书名：贝叶斯数据分析（第3版）作者：安德鲁·格尔曼
包装：平装
开本：16
页数：682页
全文字数：810000
出版社：世界图书出版公司
出版时间：2020-7
图书简介
本书拥有多重角色，为不同层次的读者服务，既是初阶的统计学习书籍，又为各类统计学和相关领域的应用研究者提供现代方法和有效手段的研究生教材，同时也是应用统计学中贝叶斯方法的权威工具书。本书介绍了贝叶斯推断和模型建立的基础知识，包括单参数模型、多参数模型、分层模型、线性回归模型、广义线性模型等，并系统讲解复杂模型的近似推断、运算和近似模型的扩展等技艺。通过复杂的案例实例教学具体应用场景，并提供丰富的参考和注释。本书是应用统计学者的贝叶斯方法研究的可靠指南。
推荐理由
本书用通俗易懂的方式，全面阐述统计学中的贝叶斯方法，即使读者对基本 可能性和统计要求有限，也可以彻底理解。作者深入浅出地介绍了理论和实践知识，非常适合应用统计学领域的学生和经验丰富的统计学家，以及其它社会科学 专业的研究人员和决策者。本书对于希望对贝叶斯方法有更深入了解的统计从业者非常有价值。