图数据管理与挖掘
图书信息
书名：图数据管理与挖掘作者：洪亮
包装：平装
开本：16
全文字数：300000
出版社：科学出版社
出版时间：2016-11-01
图书简介
《图数据管理与挖掘》是一本涵盖图数据管理与挖掘的关键技术的计算机科学书籍。本书共分为12章，介绍了子图匹配查询处理方法、情境感知的个性化推荐方法、跨类协同过滤推荐算法、基于潜在主题的准确性Web社区协同推荐方法、基于用户社区全域关系闭包的高效均衡性Web社区推荐方法、Web社区推荐原型系统、大规模时空图中人类行为模式的实时挖掘方法、基于潜在引用图数据的专利价值评估方法、基于专利关联的新颖专利查找方法，以及异构专利网络中的竞争对手主题预测方法。适合计算机、信息管理等相关专业的高年级本科生和研究生阅读。本书系统而详细地介绍了图数据的关键技术，对于从事数据科学、计算机科学相关领域的研究与开发人员也是一本不可多得的参考书。
推荐理由
《图数据管理与挖掘》是一本系统介绍图数据关键技术的书籍，涵盖了子图匹配查询、个性化推荐、专利价值评估、竞争对手主题预测等方面。本书内容详实、系统性强，适合计算机、信息管理等相关专业高年级本科生和研究生阅读，同时也是数据科学、计算机科学相关领域研究与开发人员的不可多得的参考书。
