官网正版 因果推理 基础与学习算法 乔纳斯 彼得斯 因果模型 机器学习 人工智能 时间系列因果分析
图书信息
书名：官网正版 因果推理 基础与学习算法 乔纳斯 彼得斯 因果模型 机器学习 人工智能 时间系列因果分析作者：彼得斯,程国建
包装：平装
全文字数：259000
出版社：机械工业出版社
出版时间：2021-7
图书简介
《因果推理：基础与学习算法》是一本非常值得推荐的人工智能书籍，本书从概率统计的角度，深入浅出地介绍了因果推理的基础和学习算法。首先，本书对因果推理的假设进行了深入分析，揭示了因果推理和学习的目的。接着，本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型，以及学习因果模型和机器学习之间的关系。此外，还讨论了因果推理隐藏变量有关的问题和时间系列的因果分析。通过对这些内容的学习，可以帮助读者更好地理解人工智能和机器学习的基础知识，并深入了解因果推理的应用和实践。该书不仅适合高等院校人工智能和计算机科学等相关专业高年级本科生和硕士研究生作为教材，也可供研究机器学习、因果推理的技术人员参考。
推荐理由
推荐理由：《因果推理：基础与学习算法》是一本非常优秀的人工智能书籍，系统的介绍了因果推理的基础概念和学习算法，对于人工智能和机器学习的初学者非常友好。本书的风格幽默风趣，讲解清晰易懂，对于初学者和从业人员都非常有用。读者可以通过本书，深入了解人工智能的基础知识，并了解因果推理在实际中的应用和实践。因此，我非常推荐这本书给人工智能和机器学习初学者和从业人员阅读。
