数据标注工程/大数据应用人才培养系列教材

《数据标注工程》是一本面向数据标注行业的实践型教材，它由涵盖数据科学、计算机科学、机器学习等多个领域的多位专家共同编写。本书共分为7章，涵盖了数据标注的概述、分类、流程、质量检验、管理和应用等多个方面。在“数据标注概述”一章，本书详细阐述了数据标注的基础知识，包括数据标注的起源与发展、应用场景、有监督的机器学习等。在“数据采集与清洗”一章，本书介绍了标注对象、数据采集、数据清洗的基本方法和流程，并提供了许多实践案例。在“数据标注分类”一章，本书分别阐述了图像、语音、文本等主流数据标注形式的概念和应用场景，并详细介绍它们各自的数据标注方法。在“数据标注质量检验”一章，本书介绍了重要性不言自明的数据标注质量检验方法。在“数据标注管理”一章，本书介绍了如何建立高效的数据标注管理流程和质量管理体系。在“数据标注应用”一章，本书展示了数据标注的多种应用场景，例如自动驾驶、智能安防、智能医疗等等。在“数据标注实战”一章，本书提供了许多典型的实战案例，包括医疗影像标注、车牌图像标注、人像数据标注等等。通过本书的学习，读者可以全面了解数据标注技术，从理论到实践逐步提升自己的技能。